(原标题:企业如何定位AI营销的发力点)图片来源于网络,如有侵权,请联系删除
陈宇新 陈璐 林昊/文图片来源于网络,如有侵权,请联系删除
营销是AI落地应用的前哨站。自ChatGPT发布以来,生成式AI迅速渗透至文案生成、策划提案、视觉设计等营销环节。随着图像、音视频等多模态能力的成熟,AI在营销全链路中的角色愈发多元。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除
然而不同行业的品牌主对AI的应用路径却各有侧重:有的聚焦线索识别,有的追求内容效率,有的则致力于客户关系深化。
这背后反映出一个关键现实:AI在营销中的价值高度依赖于具体情境。管理者亟需一套系统性思维,以厘清“在什么条件下、以何种方式、将AI用于哪些环节”才能真正释放其潜力。
本文基于行业实践,提出由“内部/外部”与“技术/战略”交叉构成的分析框架,试图帮助企业在复杂环境中精准定位AI营销的发力点。
我们将影响AI营销落地的关键因素归纳为两个维度:一是内部与外部的视角维度,内部视角关注企业自身的资源、能力与选择,外部视角关注行业环境、市场结构与用户行为;二是技术与战略的视角维度,技术视角关注AI能力是否可用、是否匹配实际需求,战略视角关注企业或行业是否将AI视为关键手段,以及如何配置资源。两个视角交叉结合共同构成了理解AI营销差异化的图谱。
内部视角+技术视角:企业AI基础设施完善程度
AI营销的起点并非算法本身,而在于企业是否具备运行AI的“土壤”。即使技术先进,若缺乏数据、系统或流程支撑,AI也难以落地生根。
数据资产是基石。瑞幸咖啡之所以能实现远超同行的个性化推送与权益分发,根本在于其从很早就以科技公司逻辑构建数字化体系――通过小程序与APP沉淀超2亿用户的行为与交易数据。这些全链路的高质量数据使AI模型能精准识别偏好、预测复购,进而驱动营销自动化。反观大多数传统奶茶品牌,以供应链优化和门店选址为核心发展依据,用户数据采集薄弱,即便引入AI工具,也因“无米之炊”而效果有限。
有时,企业并非没有数据资产,而是因组织原因散落在企业内部互不联通。新能源汽车营销依赖三大垂直平台的线索采买,然而,目前车企普遍采用多品牌、多价格带的运营模式,这使得集团层面常常出现线索重复采购的问题。某头部车企打通各子品牌用户库,基于AI能力做线索去重,平均每年节省数亿元营销费用。
技术集成能力同样关键。AI营销往往需要与CRM(客户关系管理)、CDP(客户数据平台)、广告投放平台等系统打通。例如,高端医美机构利用AI分析会员消费周期,自动推荐二次项目,前提是客户数据已在智能CRM中结构化存储。若系统割裂、接口封闭,AI只能停留在单点实验,无法形成闭环。
AI能否在企业营销时“跑起来”,取决于数据、系统与技术三者的协同程度。没有扎实的内部技术底座,再宏大的AI愿景也只是空中楼阁。
外部视角+技术视角:AI技术边界与行业营销需求边界的匹配
即使企业具备技术能力,AI是否“值得用”,还需看其能否有效回应特定行业的营销痛点。不同行业对内容真实性、合规性、用户交互深度的要求差异决定了AI的适用边界。
技术适配性不等于技术先进性,还受限于产品特性。快时尚服装行业对营销素材需求极大,尤其是电商场景。但“一键模特生图”“虚拟试穿”等高阶生成应用长期效果不佳。原因在于服装对版型、材质、光影的真实还原要求极高,而当前生成式AI尚难保证营销物料与实物的一致性。因此,企业必须正视技术的能力边界,在可行范围内优先落地如“背景更换”“AI调色”等基础功能。
反之,当技术与需求高度契合时,AI可释放巨大价值。对于大多数快消品而言,从营销事件发起时需要面临大量来自不同渠道的多模态、非结构化数据的处理工作,LLM工具成为扫描社媒评论区、红人账号互动信息、行业前沿动态,并据此形成总结报告的生产力保障;更遑论大量的素材内容制作、广告计划的投放管理以及后续的用户运营。AI能力极大地适配了这些企业的营销需求。所以我们会看到可口可乐、宝洁这样的公司常跑在AI营销应用的前沿。
可见,AI不是解决营销问题的万能钥匙,其价值大小取决于能否在特定行业的需求范围内解决真实问题。
内部视角+战略视角:企业对AI营销的战略取舍
企业是否采用AI营销,首先是一个战略选择问题。有些企业主动拥抱,将其作为核心竞争力;有些则因独特优势,能够避免依赖外部AI。
战略优先级决定资源倾斜。华润三九在OTC药物同质化竞争中,采取“广覆盖、强渗透”的营销战略:通过高频广告建立“感冒药=999”的心智关联。在此逻辑下,AI被用于批量生成短视频、优化投放组合、加速A/B测试,服务于规模化内容生产与渠道效率。其战略本质是“用快消逻辑做药品”,AI只是执行工具。
独特禀赋可替代AI依赖。特斯拉从不投放传统广告,也不依赖第三方流量。其营销...