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（原标题：中国建筑1-11月 新签合同总额4.04万亿元 同比微增0.9%）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 12月19日，中国建筑公告，2025年1-11月新签合同总额4.04万亿元，同比微增0.9%，增速较前十个月持平。建筑业务贡献3.72万亿元，同比增1.9%；房屋建筑签约2.46万亿元，增速3.1%，基础设施业务1.24万亿元，略降0.1%。境内订单3.53万亿元，增1.8%；境外订单1858亿元，增4.4%。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 2025年Q1,基建新签订单同比增长40.0%，其中能源工程(+96.6%)、市政工程(+44.4%)等细分领域表现突出。 2025年前三季度，房建业务新签合同额同比增长0.7%，增速温和。Q1数据显示房建新签订单同比下降3.3%，但保障房(+43.8%)、教育设施(+27.5%)等细分领域实现高增长，反映业务结构持续优化。 地产业务合约销售额3246亿元，同比下降9.9%；销售面积1215万平方米，降4.1%。...

（原标题：他设计的手机卖了1.5亿台 | 我们的四分之一世纪）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 编者按：2025年，经济观察报以“我们的四分之一世纪”为年终特刊主题，旨在通过数十位时代亲历者的故事，共绘一幅属于这段岁月的集体记忆图谱。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 “我不是特别喜欢电子产品的人，但我非常热爱设计本身。” 时晓曦今年44岁。他的衣着简洁，多是剪裁利落的深色衬衫或外套，没有多余装饰。 讲述自己的经历时，他的语速和缓，但聊到具体的设计思路或某个产品细节，他会明显兴奋起来，饶有兴致地介绍手机上一个面板突出的细节，或接口位置的特别之处，抑或是一种颜色在不同光线下的变化。 外出途中，时晓曦经常会停下来，一副耳机、一支笔、一块手表，或是一件并不起眼的工业产品，都会被他端详许久。他会当场在手机里记下几行文字，回头整理成短文发布在社交媒体上。到现在，他已经持续更新了上百篇，汇集成“这个设计为什么好”系列，颇受好评。 这位从新疆走出的工业设计师，曾是诺基亚最年轻的设计专家之一，他主导设计的“街机”诺基亚1200全球销量突破1.5亿台，至今仍是消费电子史上最畅销的手机之一。除此之外，他也是首位在同一年包揽红点、iF、IDEA与G-Mark四大国际设计奖项的华人设计师，G-Mark最年轻的评审委员之一。 然而，在他的家里，几乎看不到任何电子产品的痕迹――没有堆叠的智能音箱，没有炫目的屏幕墙，只有安静的空间和几件亲手打磨的器物。 二十年后，他频繁往返于美国与深圳，经常在深圳周边的工厂一住就是三个月，蹲守一道工艺、验证一种新材料，或者把一个不可能的创意一点点磨成现实。从洛杉矶全球设计工位，到华南潮湿闷热的车间床铺，时晓曦做的是同一件事，设计，只是类别变得更加广阔。 功能机的“黄金年代” 2006年，北京的一个清晨。 时晓曦刷卡走进诺基亚中国总部的设计办公室。那是整栋大楼最隐秘的一角――顶层尽头，仅对极少数设计师与高管开放。彼时的诺基亚，将设计与工程、市场并列，设计总负责人直接担任公司高级副总裁。在消费电子行业，这极为少见。 两年前，他刚以第一名的成绩从清华美术学院毕业，成为诺基亚大中华区首批正式签约的本土设计师。对他而言，这是一场提前降临的幸运，进入那个时代最庞大的消费电子公司的设计体系，即将经历它最细致入微的训练。 那是功能机的黄金年代。iPhone尚未问世，安卓还在实验室里酝酿。手机不是互联网终端，而是“手电筒、日历、相机、闹钟”的集合体。按键、滑盖、旋盖、折叠……形态之争激烈上演，硬件仍是决胜的关键。 诺基亚、摩托罗拉、LG、索尼爱立信这些名字是当时毕业生心中的大厂。而2006年的诺基亚，正处巅峰：全年销量突破4亿部，全球市占率高达40%，几乎是第二名摩托罗拉的两倍。 时晓曦接手的第一个项目，是内部无人问津的“冷门”――诺基亚1200。一款售价极低、功能极简的入门机。“没预算，也没资源支持。”他回忆，“但我无所谓，有项目做就好。” 设计空间近乎为零：外壳只能用塑料，按键限定硅胶，不能用金属，也不允许复杂模组或高价工艺。每个零件的选择都要精确到几毛几分的成本。正是在这种极限压缩中，他第一次意识到：工业设计不只是关于美，更是关于控制。 令人意外的是，这台不起眼的设备，最终成为诺基亚历史上最成功的产品之一――全球销量超1.5亿台，至今仍位列全球手机销量Top 12。 他记得一个微小却关键的决策：屏幕盖板采用正面印刷还是背面印刷？前者通透细腻，但全球仅一家日本供应商能完成；后者稳妥，但效果平庸。当他坚持选择前者时，供应链主管找他谈话：“你确定吗？这款手机可能卖几千万台。如果日本地震，我们连一台都出不了。” 这是消费电子行业最典型的警告：一个微小的设计选择，可能影响的不只是工艺本身，还涉及地缘风险、制造排期以及全球供应链的稳定度。 最终，诺基亚尊重了他的判断，直到第二代产品才更换方案。在一个以工程效率著称的巨头公司中，一个二十出头的华人设计师决定了关键工艺。这在今天听来，近乎不可思议。 自那年起，他随诺基亚的体系走遍世界。在芬兰学习设计文化，在深圳了解供应链与成本，在非洲和印度观察手机如何嵌入截然不同的生活场景：有人靠它照亮夜路，有人用它记录农作时间。按键一体化程度、LED亮度、电池续航……每一个细节，都是真实世界的回响。 这段经历，是他第一次深刻理解，设计师的判断，不只是关于美学，更是关于供应、成本、工艺、风险与文化的交汇。手机并非一件产品，而是被世界塑造、又反过来塑造世界的产物。 他也参与制定诺基亚的设计语言规范。其核心是著名的3F原则：Fix（不可更动）、Flexible（有限调整）、Free（自由发挥）――先确保结构与系统稳定，再谈视觉个性。每季度，团队需向总部汇报设计...

（原标题：曾林峰：立足北京国家金融管理中心功能定位，从四个方面持续发力）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 2025年12月18日，北京市地方金融管理局局长曾林峰在“《财经》年会2026：预测与战略暨2025全球财富管理论坛”上致辞称，作为国家金融管理中心，北京的金融业总资产规模约占全国的一半，金融业法人机构数、从业人员数、保险密度和深度等指标均居全国第一。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 曾林峰称，截至2025年三季度末，北京市金融“五篇大文章”合计贷款余额6.8万亿元，北京地区银行间市场科创债发行规模位居全国前位。北交所提质扩容成效显著，截至目前，上市公司的数量达到286家，全市境内外上市公司超800家次，城市排名第一。北京正致力于打造全球财富管理中心。目前，北京资管机构资产管理规模约48万亿元，占全国的近30%。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 曾林峰称，明年是“十五五”开局之年，将立足北京国家金融管理中心功能定位，从四个方面持续发力。 一是高标准推动金融业自身的稳健发展。进一步提升服务保障国家金融管理中心整体的能力水平，高质量编制北京金融业“十五五”规划，持续深化金融业重点领域的改革发展，特别是综合运用信贷、债券、资本市场等渠道创新科技金融服务，积极打造北京服务品牌，进一步夯实金融业在首都经济发展中的压舱石地位。 二是高效能促进金融支持实体经济的发展。聚焦金融“五篇大文章”，引导更多金融资源投向新质生产力、城市精细化治理等北京“十五五”时期主要的重点任务领域，希望大家利用资产配置平台的优势，积极开展跨市场多品类的资产配置，创新资产管理产品，着力促进金融和科技的相互赋能，加大金融支持科技创新和产业创新融合发展的力度。 三是高站位支持北交所深化改革。明年是北交所开市五周年，将大力支持北交所深化改革，持续助力北交所提质扩容，进一步发挥服务创新型中小企业主阵地的作用。希望各类专业投资者更多参与北交所建设。 四是高水平扩大金融对外开放。继续深入推进金融领域两区建设，在金融市场开放、跨境投融资便利化等方面争取更多的先行先试，办好金融街论坛等重要活动，搭建高水平国际金融开放交流平台。希望大家也能够积极参与北京的两区建设，引入更多的国际先进经验，深化与内外资金融机构在财富管理机构设立、协同探索跨境产品创新与服务模式、协同应对全球市场变化与挑战、专业人才引进等方面加强更多的交流合作。 “近年来，城市副中心着眼于全球财富管理中心、绿色金融和可持续金融中心功能定位，不断发挥财富管理等金融行业的空间与政策优势，推动辖区金融资源不断聚集，加快融入首都金融发展的大局。我们也将进一步支持城市副中心充分发挥自身的特点和优势，在财富管理产品和服务方面深化改革创新。”曾林峰说。 ...

（原标题：当增长逻辑被 AI 重写：GEO 如何重构品牌的“被选择权”）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 如果说 2024 年是生成式 AI 进入大众视野的一年，那么 2025 年，则是 AI 真正开始改写营销底层逻辑的一年。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 从 ChatGPT、豆包、元宝等生成式产品的迅速普及，到“搜索”这一数字营销最古老、最稳定的基石被重塑，从企业内部将 AI 视为“效率工具”，到开始意识到品牌必须主动嵌入 AI 所创造的新信息体系之中――营销行业，正在经历一次范式级的迁移。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 在这一过程中，一个新概念被频繁提及：GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）。 它不再围绕“排名”，而是围绕“被 AI 选择、被 AI 引用、被 AI 信任”；不再是战术层面的流量技巧，而是品牌在 AI 信息世界中的“存在方式”。 在年终节点，我们专访了艾加营销集团元力科技首席战略官 Frank。他长期研究 AI 对信息获取、品牌认知与营销效率的结构性影响，也是国内最早系统性推动 GEO 方法论落地的实践者之一。 01 搜索被重写：从关键词竞争到语义被采纳 在 Frank 看来，理解 GEO 的前提，是先承认一个事实：营销行业长期依赖的增长逻辑，正在被 AI 从根部重写。 过去二十年，数字营销几乎始终围绕“搜索”展开。“无论是 SEO、SEM，还是信息流广告，本质上都是围绕用户主动寻找信息的那一刻展开竞争。品牌争夺的是入口、排序与点击率，是在既定的信息架构中争取更高的曝光效率。但生成式 AI 改变了这一切。”Frank 说道。 当用户不再面对一页页搜索结果，而是将问题直接交给 AI，信息的呈现方式发生了质变。链接被压缩为结论，来源被整合为判断，复杂的比较过程被隐藏在模型背后。AI 不再只是信息的搬运者，而成为新的“信息裁判”。 这一变化，并非停留在趋势层面，而是已经有了清晰的数据佐证。以谷歌为例，其 AI Overview 功能上线不足两年，已经覆盖超过 20 亿用户；ChatGPT 的月活跃用户数已超过 8.5 亿。在中国，豆包、DeepSeek、元宝等生成式 AI 产品的日活用户总量接近 6 亿。AI 正在以“代理”的形式，进入搜索、内容推荐、购物决策等多个核心场景。 当信息被高度压缩、筛选并直接生成答案，品牌竞争的焦点，也随之从“曝光”转向“是否被纳入答案体系”。 “这意味着，品牌不再只是和其他品牌竞争位置，而是和整个信息体系竞争‘被采纳的资格’。”Frank 指出。 也正是在这一意义上，GEO 并不是 SEO 的延伸，而是一条完全不同的路径。它不再讨论如何被用户点击，而是在更上游回答一个问题：AI 为什么要选择你？ “当消费者通过 AI 搜索时，如果你的品牌没有出现在答案里，本质上就等于不存在。”他说。 基于对大量真实提问场景的模拟和反复测试，Frank 团队发现：通过 AI 搜索形成明确意图的消费者，其转化率是传统搜索用户的 4 倍以上。当 AI 已经替用户完成信息筛选、比较与判断，消费行为本身变得更直接。 这也是为什么 GEO 不再只是“可见度优化”，而是一种前置的决策影响力建设。 02 品牌基建重构：AI 重新定义“权威来源” 在这一新结构中，品牌自身可控的内容资产，正在被重新估值。 官网是最典型的例子。Frank 发现，在 AI 的信息判断体系中，官网往往被视为最权威的信源，尤其是在 B2B 或专业领域。对于许多上游制造、医药、化工类企业而言，官网几乎是 AI 唯一可验证的信息来源。 一家欧洲装饰涂料公司为AI代理重构官网。不同于过去强调视觉与奖项的逻辑，新版官网围绕消费者在 AI 搜索中最常提出的问题展开――如何选色。内容被高度结构化，便于 AI 抓取和理解。结果，该品牌在生成式搜索中的引用率明显上升。 电商场景的变化同样直接。随着 AI 购物助手逐步接管从理解需求到完成交易的全过程，商品描述的逻辑也发生转向。加拿大护肤品牌丝塔芙将所有 SKU 描述改写为更适合 AI 理解的结构化语言，强调差异点与问题解决能力，而非情绪化表达，其在 AI 推荐体系中的可见度随之提升。 “AI 并不会被故事打动。”Frank 直言。传统品牌叙事强调情绪、文化与创始人精神，而 AI 更像一个严格的理科生――它需要的是逻辑、事实与证据链。没有眼泪，也没有英雄叙事，只有“是否成立”。这对品牌叙事提出了新的挑战，在生成式引擎中，情绪化叙事的重要性被大幅削弱，取而代之的是逻辑完整性与证据链。 这也正在倒逼品牌重写新闻稿、专访与官方叙事――事实不变，但表达方式必须更利于 AI 推理与验证。 与此同时...

（原标题：黑芝麻智能：快速增长背后，全维度竞争）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 当智能汽车向高阶自动驾驶加速演进，当机器人从实验室走向商业化落地，AI 芯片作为核心算力底座的价值愈发凸显。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 顶着 “自动驾驶芯片第一股” 光环的黑芝麻智能，近期动作频频：11 月发布 SesameX 多维具身智能计算平台，宣告入局人形机器人赛道；12 月公告拟以 4 亿元至 5.5 亿元收购珠海亿智电子，补全低功耗端侧芯片短板。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 这家以车规级 AI 芯片为核心的科技企业，正通过 “深耕智能汽车 + 拓展机器人赛道” 的双轮驱动，叠加纵向收购补全产品矩阵的战略布局，完成从单一车规级芯片供应商到全场景 AI 芯片平台型企业的关键跨越。据经济观察报了解，今年，黑芝麻智能将有望实现至少 60% 以上的收入增长的快速发展。 12月12日，黑芝麻智能宣布与元戎启行达成深度合作，双方将通过资本与业务双重纽带建立紧密合作关系。“与元戎启行的合作只是第一步。后续我们还将与国内领先企业开展更多合作，预计明年初整个市场格局会更加清晰。”黑芝麻智能CMO杨宇欣如是说。 战略锚点：自动驾驶+中央计算架构 自成立以来，黑芝麻智能便将智能汽车领域视为核心主赛道，围绕自动驾驶与跨域融合两大技术趋势构建产品体系，为企业发展奠定了坚实根基。 在收入增长方面，核心客户涵盖吉利、比亚迪、一汽、东风等国内外主流车企，产品既服务于国内车型，也通过海外车型布局进入欧洲市场，商业化落地成效显著。 在自动驾驶赛道，黑芝麻智能形成了覆盖中级到高阶的产品梯队：华山系列 A1000 芯片作为高性能算力平台已实现大规模量产，A2000 芯片面向 L3 级自动驾驶和 Robotaxi 场景开始客户送样，成为高阶市场的主力产品。 在国内市场，黑芝麻智能是少数能与高通、英伟达对标的开放平台型芯片企业，区别于部分友商全栈自研方案，其开放平台模式更契合车企自研自动驾驶方案的行业趋势 ―― 正如手机行业头部厂商逐步实现核心拍照算法自研一样，车企对智能驾驶方案的自主掌控需求正在上升，开放平台型芯片供应商的商业模式具备更强的可持续性。 跨域融合赛道的布局则瞄准智能汽车中央计算架构的发展浪潮，2023 年发布的武当系列芯片已获得国内头部主机厂商等多家客户的青睐，成功切入核心供应链，成为国内最先推出该品类的并开始商业化的企业。 这两条产品线全面覆盖智能汽车短中长期发展需求，形成了 “智能驾驶 + 中央计算” 的双技术主线，构筑起难以复制的核心竞争力。 对于市场趋势的精准判断，进一步巩固了其行业地位。 “ L3 与 L4 级辅助驾驶将长期共存。”杨宇欣表示。短期内 L3 级人机共驾模式仍是市场主流，同时，Robotaxi 市场正进入加速发展期，未来五年中国至少 30 个城市将各部署不少于 5000 辆 Robotaxi，武汉作为黑芝麻智能的全球总部，已成为全球 Robotaxi 运营规模最大的城市，是技术落地的重要试验场。 相较于 L3 级自动驾驶车辆，Robotaxi 的单车价值量更高，且黑芝麻智能不仅提供芯片，更深度参与解决方案与平台合作，市场空间极为广阔。 黑芝麻智能的核心优势主要集中在技术和产品层面，无论是 L3 还是 L4 级自动驾驶，对算力的要求都非常高，随着Robotaxi 的快速落地，对芯片的算力需求只会越来越大。而国内真正具备中高算力车规级芯片研发能力，且有成功商业化经验的企业寥寥无几，黑芝麻智能的产品和技术是市场上为数不多的成熟选择。 “此外，我们还在规划下一代更高算力的芯片产品，同时也在关注国产供应链的适配情况，这些都是我们的核心竞争力。作为技术型创业公司，技术和产品创新始终是我们坚持的核心。”杨宇欣表示。 赛道拓展：机器人-水到渠成的市场延伸 如果说智能汽车是黑芝麻智能的 “基本盘”，那么机器人赛道则是其面向未来的 “增长极”。 基于技术逻辑的高度契合与供应链的天然重叠，黑芝麻智能将车规级芯片的技术积累延伸至机器人领域，并非盲目跨界，而是一场顺势而为的战略布局。 从技术协同来看，黑芝麻智能的端侧 AI 推理芯片覆盖中高算力区间，而机器人是除汽车外对端侧 AI 推理芯片算力要求最高的领域。高阶自动驾驶与机器人领域均向大模型、具身智能方向发展，核心技术同源使得公司无需从头研发，仅需在软件层面新增 ROS 操作系统适配，芯片、中间件、工具链等核心技术均可复用汽车领域的成熟成果，研发投入可控且落地效率高。 2025 年 11 月发布的 SesameX 多维具身智能计算平台，标志着公司在机器人赛道的布局正式落地。 该平台是业内唯一符合车规安全的具身智能计算平台，也是首个针对...

（原标题：孩子是不是读书的料，看这5点就知道，八九不离十）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 前几天，朋友向我倾述她的焦虑：图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 儿子上小学二年级了，天天就知道玩，有时书和本子都找不到。 我从一年级陪到二年级，他成绩还是上不去。 看他就不是读书的料，心思不在学习上，你说我是不是要早点给他规划别的路？ 我理解她的焦虑，作为父母，我们都希望孩子学习好又优秀，但每个孩子都有自己的节奏，有的开窍早有的开窍晚。 判断孩子是不是 “读书的料”，不能只看表面的 “爱学习” 或 “贪玩”。 其实，孩子能不能在学习路上走远，看这5点就知道，今天我们就来聊聊。 01写作业，能不能坐得住 这其实是和专注力有关。 专注力是学习的核心。 “写作业时频繁分心，一会上厕所、一会喝水、摆弄文具”，这类孩子也许并不是贪玩，而是专注力不好。 脑科学研究表明： 专注力强弱与大脑前额叶皮层发育密切相关。 那些能够在小学低年级就坐得住的孩子，其大脑的“执行功能”，包括工作记忆、认知灵活性、自我控制等核心能力都更为出色，他们能控制自己的欲望，把注意力集中在当前任务上。 “天才，首先是注意力。”  对于小学生来说，专注力强，意味着学习效率高，知识内化吸收快，能迅速进入学习状态，不受外界干扰，全身心投入。 他们不用靠家长催、靠时间堆，就能用更短的时间完成更高质量的学习任务。 但如果孩子暂时坐不住，也别着急下定论，专注力不是天生的，是可以通过一些科学的训练方法提高的。 比如让孩子玩拼图、串珠子、搭积木、听故事复述细节、做舒尔特方格等游戏。 同时，在孩子专注做事时，不随意打扰，也可以教孩子采用“番茄工作法”来写作业等，锻炼专注力稳定性和长时性。 02学知识，能不能听得懂 你有没有发现，同一个知识，有的孩子听一遍就懂了，而有的孩子听三次还是没明白。 这其实是思维能力和理解力的差距。 朋友的儿子上三年级，数学应用题经常做错，总读不懂题目意思。 后来朋友先让孩子用自己的话复述一遍题目，再画图拆解数量关系，通过画图具象化后，孩子很快就理清了解题思路。 听不懂的孩子，可能是对抽象概念无法理解，或者只会死记硬背。 而能听得懂的孩子，逻辑思维和理解力强，会把新知识融入自己的知识体系，举一反三； 皮亚杰的认知发展理论指出： 逻辑思维可以通过系统训练逐步构建。 如果孩子暂时 “听不懂”，别骂他 “笨”，可以用具象化的方式，比如画图、实物演示等，帮孩子理解，耐心等待他的 “认知开窍”。 03遇难题，会不会一直“抠” 有些孩子遇到难题、不会的题，就放弃，不去深究搞懂。 而学霸们则相反，他们会想办法彻底弄明白，问老师、查资料、或者找同学讨论。 心理学研究显示： 具有成长型思维的孩子，相信能力可以通过努力提升，因此更愿意接受挑战。而固定型思维的孩子则容易轻易放弃。 能把难题、错题“抠” 下来的孩子，不仅能收获知识，更能培养 “我能行” 的自信心，这种自信会迁移到其他学科，形成良性循环。 这种钻研、不放弃的韧性是学习优秀者必备的，其重要性远超智商。 很多孩子看似也在努力，但是成绩却提不上，很可能是没有这种钻研的劲儿，只重复做自己会的题、简单的题。 04回了家，够不够自律 很多孩子在学校表现还行，但回家就放飞自我。 预习、复习、写作业都要靠父母催。 但真正的学霸，都懂得什么时候学习、什么时候玩，回家也能自己规划学习，养成自律的习惯。 心理学中的 “自我决定理论” 指出： 自律源于内驱力，孩子觉得 “学习是自己的事”，才会主动管理时间、安排学习。 如果孩子暂时不自律，家长可以和他一起制定学习计划，用 “正向激励”帮他养成习惯，但别用打骂逼他自律。 05考砸了，会不会复盘 有句话说： “失败不是成功之母，复盘才是。” 有些孩子考砸后，不是逃避、就是找借口，下次考试，同样的错还会犯，成绩一直原地踏步。 而有些孩子，却会主动分析错误、总结经验，成绩稳步提升。 我曾见过一个初中学霸的错题本，上面不仅记录错题，还有详细复盘：这道题错是因为概念不清，没读懂、那个题是粗心，然后写 “改进方法”，比如要仔细审题，多检查，知识点漏洞要回看课本等。 会复盘的孩子，把每次错误都变成成长的阶梯； 不会复盘的孩子，则在同一个地方反复跌倒。 如果孩子不会复盘，家长可以陪他一起分析试卷，教他 “找错因、定方法”，培养反思的能力和复盘的习惯。 06写在最后 学习这件事，其实并没有绝对的 “天生的料”，只有后天的 “用心培养”。 与其纠结孩子现在的成绩，不如培养这 5 个能力： 专注力，思维力，坚持，自律和复盘总结。 帮孩子打好这些底层能力...

（原标题：海南封关启航：中国最大自贸港的三重跃迁?）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 12月18日，海南自由贸易港正式宣布启动封关运作。这不仅意味着海南自贸港建设进入全面实施的新阶段，更预示着我国对外开放格局将迎来深层次重塑。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 海南，1988年海南建省、设立经济特区，2009年获批国际旅游岛，2018年获批全岛自贸区。封关将从贸易、产业、制度环境等多个维度为海南带来深刻改变。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 第一大改变：贸易自由化便利化水平显著提升 封关不是封岛，封关的核心政策特征是“一线放开、二线管住、岛内自由”。“一线放开”指的是海南与境外之间的货物、资金、人员等要素流动更加自由便利，关税壁垒大幅降低甚至取消；“二线管住”则是海南与内地之间的货物流动仍保留必要的监管，以防税惠政策被套利利用；“岛内自由”强调岛内物流、人员流动、企业经营的高度自由。 这意味着，海南将成为我国开放程度最高的海关特殊监管区域之一。封关后海南将成为一个史无前例的“加工基地”和“物流枢纽”。 对企业而言，进口原材料、零部件以及高端设备将更便宜、更高效，有利于发展高附加值的加工制造、跨境电商、国际会展等业态。按照“一线放开”原则，企业可以零关税从东盟进口原材料，在海南产业园区内加工，可享受15%的企业所得税优惠税率；只要满足加工增值要求，产品即可免关税进入广阔的内地市场。这对于那些想要整合亚洲供应链并深入中国大市场的企业具有巨大吸引力。 对于消费者来说，进口商品的种类和价格优势将进一步显现，旅游购物、离岛免税等红利有望持续释放并扩大覆盖面。 从全国层面看，海南的贸易自由化探索将为我国参与更高水平的国际经贸规则对接积累经验，也为其他地区在特殊区域推进制度型开放提供参考样本。 第二大改变：产业结构与经济发展模式加速优化 封关运作不仅是政策制度的切换，更是一次深层次的经济结构重塑。过去海南经济高度依赖旅游业、房地产业，抗风险能力和产业链韧性相对不足。封关后，随着贸易、投资、资金流动的便利化，海南有条件培育和壮大现代服务业、高新技术产业、跨境金融、国际航运物流、数字经济等新兴产业。 在“零关税、低税率、简税制”等制度优势下，高端制造、生物医药、新能源、人工智能等领域的研发与生产将更加活跃，吸引国内外企业将区域总部、研发中心、结算中心设在海南。跨境资金流动的便利化，也为发展离岸贸易、国际资产管理、跨境投融资等业务创造条件。 与此同时，旅游消费领域的转型升级也将同步推进。依托更加开放的入境政策和免签便利，海南可打造国际旅游消费中心，延长游客停留时间、丰富消费场景，从“观光游”向“休闲度假+医疗康养+商务会展”多元融合转型。 产业的多元化与高端化，将使海南经济摆脱单一依赖，增强内生增长动力和抗冲击能力。 第三大改变：制度型开放与治理能力迎来全新考验 封关运作不仅是政策红利的释放，也是对治理体系和监管能力的全方位检验。“一线放开”要求海关、税务、外汇、市场监管等部门建立与国际接轨的高效透明监管体系；“二线管住”则要在保障全国税制统一和市场秩序的前提下，做到既便利又严密，防止政策套利和走私风险。“岛内自由”需要完善的法治环境和信用体系作支撑，确保企业经营、人员流动、数据安全等有序运行。 因此，对于海南来说，想要把封关红利转变为实实在在的经济跃升，还需要在立法、执法、风险防控、数字化治理等方面同步升级。首先，要建立与国际高标准经贸规则相适应的商事纠纷解决机制，完善知识产权保护，营造公平透明的营商环境；其次，要强化跨部门数据共享与联动监管，实现对货物、资金、人员的实时动态监测；再次，还要提升公务人员的专业能力，适应开放型经济带来的复杂治理需求。 关键在于，要以系统思维统筹推进政策落地与风险防控，在释放红利的同时确保平稳运行；要坚持以制度创新为核心，把海南打造成国内国际双循环的重要交汇点。从长远看，海南的探索将为我国制度型开放提供试验田。通过在封关环境下磨合政策与监管，可以形成可复制、可推广的经验，服务于全国统一大市场的建设与更高水平开放型经济新体制的形成。 海南自贸港不仅是一块地理意义上的“试验田”，更是中国以开放促改革、以改革促发展的前沿阵地。海南既承担着为国家试制度、探路径、积经验的使命，也将通过贸易、投资、资金、人员等要素的自由便利流动，倒逼治理体系现代化与治理能力提升，形成国内国际双循环的重要交汇点，继续见证中国制度型开放稳步扩大。...

（原标题：今日看点｜国内油价预计将迎年内第十跌）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 11月24日重点关注的财经要闻与资本市场大事： 1、国内油价预计将迎年内第十跌 11月24日24时，国内成品油新一轮调价窗口将开启。综合多家机构预测，成品油价或年内第十次下跌。 今年以来，国内油价已经历二十二轮调整，分别为“七涨九跌六搁浅”。国内汽、柴油价格每吨较去年底分别下跌620元/吨和595元/吨。若本轮调价如预期下调，2025年的调价格局将变为“七涨十跌六搁浅”。 2、2025中国汽车供应链大会将举行 11月24日至26日，2025中国汽车供应链大会将在芜湖举行，主题为“链动产业生态新质驱动未来”。 3、18家公司披露回购进展 11月24日，18家公司共发布18个股票回购相关进展。其中，16家公司披露股票回购实施进展，2家公司回购方案已实施完毕。 从回购实施进展来看，阿特斯、嘉化能源、中控技术回购金额最高，分别回购3.5亿元、3.03亿元、2.99亿元。从已完成回购来看，当日共1家公司回购金额超千万。中国石化、江苏金租已完成回购金额最高，分别回购5.0亿元、80.59万元。 4、109.16亿元市值限售股今日解禁 11月24日，共有15家公司限售股解禁，合计解禁量为10.97亿股，按最新收盘价计算，合计解禁市值为109.16亿元。 从解禁量来看，南方航空、华统股份、矩阵股份解禁量居前，解禁股数分别为8.04亿股、1.67亿股、5503.24万股。从解禁市值来看，南方航空、华统股份、矩阵股份解禁市值居前，解禁市值分别为56.89亿元、17.42亿元、12.22亿元。从解禁股数占总股本比例来看，矩阵股份、华统股份、壹连科技解禁比例居前，解禁比例分别为30.57%、20.78%、12.55%。 5、德国11月IFO商业景气指数等数据将公布。 （数据来源Wind，内容不构成任何投资建议）  经济观察网 编辑 王俊勇 整理 ...

（原标题：轨道交通大干快上的时代结束了）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 宋馥李/文图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 临近年终，各地轨道交通新开线路陆续明确，新一轮城市轨道交通规划也在陆续申报中。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 宁波网友11月13日在宁波问政平台咨询地铁第四期规划申报进展，当地发改委回应称，根据国家最新政策要求，目前申报第四期建设规划的条件尚不成熟，待达到条件后再行上报。网友进一步追问缘由，宁波市发改委11月17日表示，轨道交通客流强度有待提升。 这一回复激起千层浪。宁波地铁第四期规划申报受阻折射出一个政策风向标：轨道交通规划审批收紧了。已经持续十多年的轨道交通建设热潮，到了调整的时候。 轨道交通的大扩张，是近些年城市迅速膨胀的写照。过去十多年来，中国完成了史上最大规模的轨道交通扩张，一口气走过了欧美城市上百年的历程。 根据中国城市轨道交通协会的数据，截至2024年年底，中国大陆地区（不含港澳台）共有58个城市开通轨交，运营线路361条，运营里程12160公里，其中地铁线路9306公里。而10年前的2015年年底，还只有26个城市开通轨交，总计116条线路、里程3618公里，其中地铁2658公里。 卡住宁波地铁第四期规划的客流强度不足，实质上是诸多城市已投运线路共同的窘境。 所谓轨道交通客流强度，通俗来说就是已运营线路的繁忙程度。数据显示，宁波当前地铁客运强度为每日每公里0.45万人次，低于国务院规定的每日每公里0.7万人次标准。 根据2018年国务院办公厅发布的《关于进一步加强城市轨道交通规划建设管理的意见》，申报地铁线路的城市需满足GDP3000亿元以上、财政收入300亿元以上、市区常住人口300万人以上，且拟建线路初期客运强度不低于每日每公里0.7万人次，远期客流规模达单向高峰小时3万人次以上。 交通运输部今年10月公布的数据显示，除运营里程TOP10城市（南京除外）外，只有少数城市的客运强度超过0.7万人次。也就是说，大多数城市已开通的轨道交通线路客流不及预期。线网规模扩张带来客流提升的边际效用在不断降低，但建设成本仍然高企，运营压力进一步加大了。 轨道交通虽然是城市民生工程，但过去，一些城市争先恐后申报项目，更直接的目标是推动沿线土地升值，通过土地出让来运筹城市经营的大账，并捆绑了城市形象、营商环境，甚至是城市竞争的抓手。正是体察到了这样的倾向，国家层面发文规范轨道交通投资，将地方财政收入、客流强度设为硬杠杠，意在规范各大城市争先恐后的申报行为，约束超财力超规模的建设冲动。 轨道交通投资巨大、回报周期漫长、运营成本高企、客流强度不够……这让绝大多数城市都难以做到自负盈亏。已经投运的线路，要么依赖地产或商业开发，要么靠财政补贴维持。 随着房地产市场下行，城市轨道交通大干快上的时代，必然走到尽头。宁波地铁第四期规划遇阻，给出了一个警示：在新的经济形势下，城市轨道交通要实现健康可持续发展，必须摈弃旧有模式，迎接新挑战。 当依托房地产开发的模式难以为继时，城市轨道交通的规划和运营都要更加务实，更加精打细算。轨道交通线路的申报和建设，首先要财政可负担，其次要谨慎估量初期和远期客流量。已经投运的线路，同样也要提升运营水平，将追求财务可持续性作为重要目标，最大限度地谋求收支平衡。只有如此，城市轨道交通才算回归其民生工程的本来面目。 ...

（原标题：青岛银行首席信息官杨斌：中小银行应用AI须先找准方向）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 “无论AI（人工智能）如何强大，最终都必须坚持人机协同与流程回滚，确保每一项决策责任明确到人。”青岛银行首席信息官杨斌在2025金融街论坛年会・AI+金融专题论坛上，接受经济观察报在内的媒体采访时表示。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 杨斌表示，AI的到来，正在深刻改变银行的核心职能。在AI的应用层面，中小银行不能盲目跟风，而应找准方向，结合自身区域特色明确发展路径。 图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 核心能量引擎 在杨斌看来，作为信息技术应用较充分的行业，银行业已从传统“计算”时代迈入“智能”时代。AI不再局限于交易处理、数据存储等基础职能，而是深度渗透到用户体验优化、产品流程升级和场景生态构建等核心环节，成为驱动银行经营发展的“核心能量引擎”。 杨斌表示，AI对银行业的影响是革命性的。过去，计算机技术主要帮助银行提升效率；如今，AI不仅能进一步提效，还能优化服务体验、提升经营效益，甚至重塑金融业务底层逻辑。“传统存贷汇业务是行业标配，未来银行的核心竞争力将聚焦于用户信任与口碑，而AI正是构筑这一竞争力的关键要素。”他强调，AI不再是可有可无的辅助工具，而是需要深度融入银行 DNA的“核心能量引擎”。 然而，当前银行业的AI应用，尤其是对于中小银行而言，仍处于探索阶段。杨斌坦言，尽管生成式AI的出现拓展了技术落地场景，但大多数银行尚未在AI应用方面取得突破性进展，资源有限的中小银行在这一过程中面临的挑战更为突出。 杨斌指出，中小银行普遍存在三大核心短板：资金投入有限、试错机制缺失、人才储备不足。与大型银行每年可投入大量资金开展技术试错不同，中小银行难以承受“创新无果”的成本压力。 基于这一现实，青岛银行明确了“应用驱动、场景导向”的AI发展战略。“中小银行的AI布局不能盲目跟风大行，必须先找准方向再投入。”杨斌表示，青岛银行不会将资源投入金融基础大模型等底层技术研发，而是聚焦于应用场景的深度挖掘。在今年三季报中，青岛银行已披露“AI场景拓展行动计划”，目前已落地涵盖风控、营销、运营及员工办公等近20个应用场景，未来将逐步扩展至200个，乃至300个。 与此同时，杨斌特别强调，AI技术落地中需注重“人机协同边界”的划分。他以信贷报告生成为例解释：AI可辅助客户经理快速生成尽职调查报告，但客户经理需对报告内容承担全部责任，AI仅作为效率工具存在。“这种模式既能发挥AI的提效优势，又能通过人工把控规避风险，尤其适合风险敏感度高的银行业。” 差异化破局 当下，中小银行存在AI应用同质化严重、AI落地成本高、数字化投入回报率难评估等痛点，杨斌表示，挖掘“数据价值”与坚持“区域禀赋”是中小银行破局的关键。 杨斌认为，中小银行应立足实际，聚焦客群营销、客户识别、营销策略制定等小场景应用，通过与第三方合作伙伴合作，以应用驱动和场景导向推进AI落地，有效避免技术空转。 “转型的核心是解决营销、风控、运营中的实际效率问题，聚焦场景迭代技术，避免在基础大模型的研发上投入过多力量。”杨斌表示。 在数据治理方面，杨斌提出“以用促治”的理念。他用“稻谷加工”作比喻：原始数据如同刚收割的稻谷，无法直接用于AI模型训练，必须经过清洗、标注、加工等环节，才能转化为“可食用的大米”。“AI模型的计算对象是数据，但并非‘数据越多越好’，而是要基于具体应用场景，加工出‘适配场景的数据’。” 杨斌指出，当前中小银行数据治理的最大难点并非数据质量本身，而是“不知道如何根据场景需求加工数据”。 杨斌提到，青岛银行将“数据价值体系”与“AI能力”并列为数字化转型的两大引擎，不再单纯积累内部交易数据与外部合作数据，而是围绕AI场景需求，反向推动数据的针对性治理。 在投入产出平衡上，杨斌主张“量力而行、阶段评估”。他表示，当前国内银行业尚未建立成熟的AI投入产出评价体系，若过度强调“短期回报”，可能会制约长期创新。中小银行的应对策略应是“以应用定投入”，例如以半年或一年为周期，明确阶段性AI应用目标，围绕目标配置资源，并在实施过程中持续跟踪效果，避免“技术空转”。 杨斌表示，聚焦具体场景的AI投入能够快速带来效率提升，形成“投入――见效――再投入”的正向循环。 在区域特色发展方面，杨斌强调“找准禀赋、差异化竞争”。他举例说明，有银行凭借“大行不愿做、小行做不了”的定位打开市场，有银行依托线上化能力形成差异化优势。对于青岛银行这类区域银行而言，AI是强化区域特色的工具，通过AI深入挖掘本地金融需求，打造“区域内不可替代的金融服务能力”。 对于涵盖AI在内的金融科技投入占比，杨斌认为，这是“战略选择而非固定标准”...