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七大“深度科技”将引领全球农业变革

七大“深度科技”将引领全球农业变革

  今天,全球农业正站在一个决定性的十字路口。气候变化、资源退化、人口结构变动与地缘政治动荡交织,给世界养活日益增长人口的能力带来空前压力。传统方法虽不可或缺,却难以应对这些挑战,全球农业亟须一场由“深度科技”引领的系统性变革。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 机器人可对农作物进行精准管理。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除图片来源:《农业深度科技革命展望报告》图片来源于网络,如有侵权,请联系删除  深度科技是指以先进的科学和工程创新为基础,将颠覆性新产品推向市场的尖端技术。深度科技的神奇之处在于不仅是科技上的创新,还可能彻底改变某个行业的运作方式,甚至可能解决一些全球性的重大挑战。  世界经济论坛旗下“人工智能农业创新计划”于11月7日发布《农业深度科技革命展望报告》。报告指出,未来十年,以科学为根基的深度科技,包括生成式人工智能(GenAI)、计算机视觉、边缘物联网、卫星遥感、机器人、CRISPR基因编辑及纳米技术等,有望成为推动全球农业转型的关键引擎,助力构建更具韧性、更可持续且效率更高的农业体系。  生成式人工智能  GenAI在农业领域的应用,正受益于大语言模型的快速发展和农业数据的日益丰富。  其应用场景极为广泛:既能提供个性化的作物管理建议,也能生成高度本地化的农事方案,还能预测农产品市场价格。结合自然语言处理技术,GenAI还可实现智能交互,成为农民的“AI顾问”。  例如,印度瓦德瓦尼AI研究所开发的AgriAI Collect,能快速回应各类农业咨询,助力自主决策型AI系统的开发。此外,它还能协助政府制定宏观作物规划、帮助企业模拟气候影响、识别优良基因并预测基因编辑效果,从而加速新品种作物的研发进程。  尽管GenAI应用领域日益广泛、采用率节节攀升,但高质量训练数据,尤其是缺乏适用于本地化场景的数据,仍是制约其推广的关键难题。  计算机视觉  计算机视觉作为AI的重要分支,其赋予机器“看懂”图像与视频的能力。它通过解析视觉信息,结合机器学习算法,直接生成决策建议,显著降低了对人工分析的依赖。随着相机成本下降与深度学习模型的不断进步,这项技术的应用场景正快速拓展。  在农业领域,计算机视觉已能精准识别作物病害、杂草与害虫,并实时监测作物生长压力。它还是农业机器人、自动化分拣分级系统等智能装备的核心技术。  然而,与工业场景不同,农田环境充满变数,不同生长阶段的光照条件、植株形态变化多样,这些因素仍制约着计算机视觉技术在农业领域的大规模应用。  边缘物联网  边缘物联网是一种新型架构,其核心在于将物联网产生的数据直接在设备端或邻近的网络边缘完成处理。这种设计无需将原始数据远传至云端进行集中分析,这既实现了低延时的实时响应,也加速了自主决策的进程,具备推动行业变革的潜力。  以农业为例,许多农村地区网络覆盖薄弱,难以依赖云端方案。而边缘物联网可用于灌溉自动化、作物病害早期预警和肥料精准施用等场景。这些应用融合了机器学习、计算机视觉与生成式人工智能技术,使农业生产更加智能高效。  然而,当前这一领域仍面临双重挑战:一方面,农民需承担较高的设备购置成本;另一方面,不同边缘系统之间的互操作性仍有待提升。  卫星遥感技术  随着空间与光谱分辨能力的提升,以及数据采集频次的增加,卫星遥感技术正被广泛应用于农业领域。  这项技术能够高效获取大范围地理区域的时空数据,以较低成本实现大规模监测。在农业应用中,结合机器学习方法,卫星遥感数据可用于评估作物健康状况、监测养分与水分分布,并预测病虫害发生趋势。  不过,面对小规模分散农田或多季作物轮作等复杂场景时,卫星遥感技术的精度仍有待提升。  机器人技术  机器人技术,是指利用自主机械系统完成那些劳动密集或高度复杂的任务。这些系统集成了感知与决策能力,无需人工直接干预即可高效运行。  随着人工智能感知能力的提升,以及云边协同技术的成熟,农业机器人正迎来更广阔的应用空间。它们与计算机视觉等技术结合,能够实现精准播种、智能除草和自动化采收等工作,还可支持实时作物监测与精准施肥,全面提升农业生产的智能化水平。  然而,此类技术目前成本较高,在劳动力充裕、工资水平较低的国家推广仍面临挑战。  CRISPR技术  CRISPR基因编辑技术以其精准高效的特点,正成为推动农业发展的关键力量。借助这项技术,科学家能够对生物体的DNA进行精确修改,从而引入优良性状或剔除不良性状。它不仅有助于加速培育抗旱、抗病虫害、营养价值更高且生长周期更短的作物,更有望在实际应用中提升产量、减少农药使用,并增强作物对气候变化的适应能力。  然而,繁琐的审批流程与公众的接受度问题,仍是其商业化道路上的主要挑战。  纳米技术  当材料被缩小至纳米尺度,往往会展现出与宏观状态下截然不同的性质。  在农业...
应用场景变科创胜景,做强高质量发展新引擎

应用场景变科创胜景,做强高质量发展新引擎

  场景是重要且稀缺的市场资源,是放宽市场准入、创新要素配置方式的新型政策工具。瞄准高价值小切口场景,扩大生产场景、工作场景、生活场景供给,推动场景资源开放,促进场景资源公平高效配置,推动新场景大规模应用,有利于形成“技术突破—场景验证—产业应用—体系升级”的路径,为加快培育发展新质生产力、推动经济社会高质量发展提供有力支撑。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除  国务院办公厅日前印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》(简称《意见》)。国家发展改革委有关负责人介绍,制定出台《意见》是首次在国家层面对场景培育开放进行系统部署,旨在通过场景培育和开放这种新方式,加快推动新技术新产品大规模产业化应用和发展,进一步激发创新活力和发展动力,加快形成推动经济高质量发展新引擎。  场景是连接技术和产业、打通研发和市场的桥梁,对促进新技术新产品规模化商业化应用具有重要牵引作用。当前,我国正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的关键时期,部分技术因应用场景受限难以落地,创新难以规模化。场景开放正是破解这一难题的关键举措,有助于加速技术商业化、验证新产品和推动更多新领域发展。  《意见》聚焦打造一批新领域新赛道应用场景、建设一批产业转型升级的新业态应用场景、推出一批行业领域应用场景、创新社会治理服务综合性应用场景、丰富民生领域应用场景等五方面,提出22类场景培育和开放重点领域,有利于促进新技术新产品规模化商业化应用,营造良好创新生态,推动更多应用场景升级为“科创胜景”。  加快场景培育和开放,激荡市场需求与应用场景交融的“一池春水”。场景是重要且稀缺的市场资源,是放宽市场准入、创新要素配置方式的新型政策工具。近年来,我国充分发挥超大规模市场和丰富应用场景优势,不断加强场景开放创新的政策支持力度,各地因地制宜出台相关政策文件,加速场景开放创新布局,政策驱动下的场景开放创新取得新进展。  国家新一代人工智能开放创新平台、国家智慧农业云平台等一批场景开放创新技术平台逐步构建,有效增强了企业场景创新能力。无人驾驶领域、虚拟现实、智能穿戴、智慧医疗等一批跨界融合发展产业逐步兴起,新技术新产品新场景大量出现,不断拓宽产业的边界,重塑消费的内涵。日前在上海举行的第八届进博会上,场景推动创新成果转化的案例比比皆是,多家参展商聚焦人工智能、低空经济等领域打造可感知、可体验的现实场景,为消费者带来新的体验。  场景开放创新是推动新业态新领域市场准入的“开拓先锋”,有利于培育更多新的经济增长点。场景的优势在于可系统性验证新技术、新产品、新业态产业化应用,为配套基础设施、商业模式、制度政策提供具体应用情境,因此对推动科技创新和产业创新融合发展将发挥越来越重要的作用。从创新驱动发展的实践看,技术的种子之所以能在产业的土壤中生根发芽,直至长成参天大树,靠的正是“应用场景”这一关键的养分。  在办公、社交、消费、娱乐等领域探索应用元宇宙、虚拟现实、智能算力、机器人等技术创新应用场景,建设清洁能源车辆运输走廊,创新健康咨询、问诊指引、辅助诊断、远程医疗、用药审核等医疗应用场景……《意见》作出一系列针对性部署,瞄准高价值小切口场景,扩大生产场景、工作场景、生活场景供给,推动场景资源开放,促进场景资源公平高效配置,推动新场景大规模应用,有利于形成“技术突破—场景验证—产业应用—体系升级”的路径,为加快培育发展新质生产力、推动经济社会高质量发展提供有力支撑。  加快场景培育和开放推动新场景大规模应用,需要做好制度设计,打好政策组合拳。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》在“培育壮大新兴产业和未来产业”部分提出,完善产业生态,实施新技术新产品新场景大规模应用示范行动,加快新兴产业规模化发展。14亿多人组成的超大规模市场,居世界第一的研发人员总量,两者在应用场景的“催化”下,正在培育和释放新的增长动能。  可以预见,随着《意见》各项举措落实落细,推动更多新技术、新产品、新业态加速从“实验室”走向生产生活,应用场景升级创新胜景、做强高质量发展新引擎前景可期。 【责任编辑:冉晓宁】 ...
从工具变“数字伙伴” AI可穿戴设备“开挂”

从工具变“数字伙伴” AI可穿戴设备“开挂”

  清晨醒来,无感佩戴的智能戒指,早已将一晚的睡眠质量、心率波动传送至手机App,并生成睡眠报告;出门通勤,戴上智能眼镜,导航路线直接投射在视野里,还能语音指令回复工作消息。2025年,智能穿戴设备更加深入地融入日常生活,曾经的“新奇尝鲜”产品,如今已成为人们健康管理、高效生活的“数字伙伴”,百度、阿里、华为等巨头的持续创新,更让智能穿戴行业焕发全新活力。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除  关注“健康改善” 智能穿戴改变生活图片来源于网络,如有侵权,请联系删除  早晨上班匆忙出门时,手腕上的智能手表突然震动提醒:“今日降雨概率超过50%,记得带伞”;到了单位,它又发来提示:“上班打卡了吗”;下班后,一句“离驿站还有200米,记得取快递”再次响起。手表像贴心小助理般随时给出贴心提示,已成为不少人的生活日常。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除  过去十数年间,智能穿戴设备实现了从实验室走向大众市场的快速演变。简立方《2025年智能穿戴设备体验设计研究报告》显示,早期产品多处于实验探索阶段,以智能眼镜、医疗贴片为代表;2010年后,智能手表、手环开始普及,健康监测与运动记录成为核心功能。2020年后,远程办公、健康管理等需求激增,推动设备从常见的手表、手环拓展至眼镜、戒指等多元形态,应用场景也从基础的健康监测、运动记录,延伸到效率管理、情绪陪伴与智慧生活。如今,随着AI与多模态感知技术的深度融合,智能穿戴设备正逐步从“工具”向“数字伙伴”转变。  数据显示,全球可穿戴设备市场规模在2024年达到1798亿美元,预计到2034年将突破9952亿美元。在中国市场,2024年可穿戴设备市场规模约为99.997亿美元,预计到2030年将增至229.8亿美元,年均复合增长率约14.3%。  人们对穿戴设备的需求也在发生变化。过去,用户主要关注“运动计步”功能,如今“健康改善”已成为核心需求。2023年用户对健康改善的关注度已从2016年的0%上升到50%,而对计步的关注度则从94.5%下降到65.9%。外观和社交分享的需求也在增加,从2016年的0.8%增长到2023年的31%。  尽管市场前景广阔,行业仍面临诸多挑战。报告显示,续航不足是用户最核心的痛点,超过七成用户希望设备能实现7天以上连续佩戴,但目前多数产品难以满足这一需求,电池续航问题导致的用户放弃率达21.4%。交互设计的复杂性也成为痛点,老年用户因功能入口分散、操作复杂,首次体验失败后更容易放弃使用。对此,行业正通过适老化设计、语音控制、游戏化引导等方式优化体验,降低使用门槛。  未来,智能穿戴设备将朝着“生态枢纽”的方向发展,与手机、汽车、智能家居实现深度联动,打通健康、出行、办公、娱乐等多元场景。AI技术的持续赋能,将推动设备从“被动记录”全面转向“主动服务”,为用户提供更精准、个性化的智慧体验。  翻译导航全能 国产AI眼镜崛起  “xxxx,帮我记下车停哪了?”在地库停好车,只需唤出语音助手,即可拍下车位信息;陪孩子在公园玩耍时,不用腾出手拿手机,发出“记录此刻”的语音指令,眼镜就会自动拍摄高清视频。平时,随时随地记录日程、记录电话,甚至物品收纳的位置,都不在话下。今年“双11”期间,百度、阿里、BOLON、影目、联想等巨头纷纷抢在黄金销售节点发布AI智能眼镜,新品集中爆发。  “很多时候,拍到比拍好重要。”这是不少影像创作者或爱好者共同的心声。百度、BOLON(与Rokid合作)、大朋等厂商,近日推出了一批以“拍摄”为核心功能的AI眼镜。它们更像是“穿在脸上的运动相机”,以相对亲民的价格切入市场,主打解放双手的第一视角记录,辅以基础的AI助手功能。  开会时想流畅发言不用提前背稿,带近眼显示功能的眼镜就能当提词器。AI眼镜还有另一大阵营,以阿里巴巴、影目、联想等厂商推出的带显示功能的产品为代表,它们能实现导航、翻译、办公等复杂操作,力求打造真正的“随身超级助理”。这些产品除了核心的显示功能,还各有专属优势。如夸克AI眼镜深度融合阿里生态——内置阿里通义千问大模型,无缝对接高德实现近眼导航,对接支付宝实现“看一下”安全支付、对接淘宝实现AI比价等实用功能。影目INMOGO3定位为“AR+AI”多模态眼镜。它在显示的基础上,强化了AI交互能力,尤其在智能翻译上支持77种语言,并高调宣布携手中国移动、蚂蚁集团、腾讯应用宝、智谱AI等巨头共建生态。联想V1AI眼镜主打38克极致轻薄,并且可实现单、双目显示切换,定位翻译、提词、导航等生产力场景。  2025年被称为AI眼镜的爆发年。IDC数据显示,上半年全球智能眼镜市场出货量达406.5万台,同比增长64.2%。中国市场表现更为抢眼,第二季度出货量同比增长145.5%。中国供应链在这场竞争中扮演着关键角色。美银证券报告指出...
10月中国快递发展指数同比提升2.4%

10月中国快递发展指数同比提升2.4%

  记者11月10日从国家邮政局获悉,10月中国快递发展指数为475.5,同比提升2.4%,行业旺季特征逐步显现。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除  具体来看,10月,中国快递发展规模指数为616.4,同比提升5.6%。从分项指标看,预计10月快递业务量将同比增长7%左右,业务收入将同比增长5%左右。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除  国家邮政局表示,10月,快递业逐渐步入业务旺季,业务量稳步增长。上旬,为满足假日期间特产、生鲜寄递需求,快递企业积极拓展服务空间,国庆、中秋假期期间(10月1日-8日),共计处理快递包裹72.31亿件,日均处理量超9亿件。中下旬,快递企业深化与电商协同发展,加强自动化、无人化、智慧化设备应用,提升处理能效,为电商大促提供了有力保障,日均快递业务量达6亿件左右。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除  从服务质量指数来看,服务质量指数为705.2,与去年同期基本持平。从分项指标看,快递服务公众满意度预计为85.1分,同比提升0.8分。重点地区72小时妥投率预计为85.8%,同比提升1.5个百分点。  快递发展能力进一步提升。经国家邮政局测算,快递发展能力指数为240.7,同比提升1.7个百分点。10月,行业加强基础能力建设,节点设施与网络布局不断完善,跨境服务能力稳定提升。(记者 梁倩) 【责任编辑:周靖杰】 ...
人工智能重塑消费市场业态

人工智能重塑消费市场业态

  要进一步降低人工智能技术的应用门槛,减少数字鸿沟;加强技术的集成运用,提升供需适配质量和效率。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除  用户发出语音指令,扫地机器人开始清洁工作;戴上VR眼镜,近距离感受千年文物的魅力;驾驶智能网联汽车,“车路云一体化”带来更高效的出行体验……在人工智能等新技术融合发展的浪潮下,消费市场新需求、新场景、新业态不断涌现,智能化、个性化消费潜力进一步释放。  我国是全球规模最大、潜力最大的消费市场之一,人均国内生产总值超过1.3万美元。根据国际经验,人均国内生产总值超过1万美元后,消费增长将从“量的扩张”转向“质的提升”。当前,国内居民消费正处于向发展型和品质型消费加快升级的关键阶段,要充分抓住“人工智能+”带来的新机遇,加快培育范围更大、内容更丰富的智能服务新方式。  人工智能与千行百业的结合,正在重塑消费市场形态。智能家居、智慧商圈、数字金融、智能交通……目前,我国已发布超1500个行业模型,覆盖50个重点行业领域、700余个场景。人工智能的应用,不仅拓展了消费新场景,提升了消费者体验,也带动企业创新产品。在家电市场,今年前三季度,智能家电零售额持续高速增长;在汽车市场,我国已建成涵盖智能座舱、自动驾驶、网联云控等在内的完整产业链体系,人工智能大模型实现批量上车。同时,人工智能技术在实际操作环境中不断进行复杂推理和动态决策等能力验证,为未来迭代演进和性能优化提供数据支撑。  人工智能不仅增加了消费产品的丰富度,也提升了服务消费的温度。健康助手、外骨骼机器人、远程教育等产品以更精准、高效的方式逐渐改善医疗、养老和教育等民生领域的服务质量,推动工作、学习、生活等场景迈向“人机协同”新范式。接下来,要进一步降低人工智能技术的应用门槛,减少数字鸿沟,促进人工智能产品和服务的无障碍、适老化和普惠化发展。  人工智能与消费的深度融合,离不开技术底层的要素支撑。要加快高质量语料库和行业数据集建设,实现数据供给创新,提升模型基础能力。“人工智能+消费”通过数据采集、路径分析与规律反馈形成产销闭环,助力商家更好读懂消费者需求,进行定制化生产并营造新型消费场景。  在商业体系中,加强人工智能、物联网、云计算、区块链、扩展现实等技术的集成运用,提升供需适配质量和效率。在运营端,深入挖掘商圈大数据平台功能,根据重点商圈客流量、用户画像等数据,深入分析研判消费特点,完善用地规划、招商引资、物流管理等智慧服务。在消费端,构建个性化推荐、精准化营销和沉浸式体验等智慧商业新模式。  人工智能在消费市场的应用还属于探索期,消费者在体验新鲜感的同时,也会对隐私保护、算法规则、责任界定等内容产生不安全感。人工智能对消费市场的提质,不仅是技术升级,更是对生产关系和消费环境的动态优化。只有通过构建灵活包容的制度保障体系,让消费者安心消费,才能进一步扩大智能化消费新需求。相关部门应进一步完善人工智能法律法规,有序推动人工智能应用合规落地;加强数据安全、伦理风险等领域的前瞻评估和有效监管,明确用户数据的所有权和使用权,厘清智能产品的使用责任归属,切实保护消费者权益。(吉亚矫) 【责任编辑:周靖杰】 ...
数智创新驱动 贝加莱AI新品亮相第八届进博会

数智创新驱动 贝加莱AI新品亮相第八届进博会

  新华网上海11月7日电(记者 陈听雨) 11月5日-10日,第八届中国国际进口博览会(以下简称“进博会”)在上海召开,有数十家全球500强企业连续八年参展。其中,ABB旗下的全球机械与自动化中心贝加莱工业自动化(中国)有限公司携M系列AI新品亮相。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除ABB展台 受访者供图  贝加莱大中华区总经理李昕在接受新华网采访时表示,AI技术为自动化行业带来了颠覆性创新,而海量数据带来的优势,助力中国制造业有望在未来实现换道超车。贝加莱长期根植中国本地进行基础性研发创新工作,亮相本届进博会的创新产品,均是中国本地化战略厚积薄发的结果。  AI助力中国制造业“换道超车”  李昕介绍,贝加莱在本届进博会上主要展出基于AI数据建模的新品——MHelp和MDoctor。  他表示,“M”代表 Machine,贝加莱在ABB集团中属于机械自动化业务单元,聚焦机械自动化领域。M系列包括MHelp、MDoctor,以及计划将于明年发布的另一款M产品,都秉承 “以机械为核心” 的设计理念。  在李昕看来,AI技术给整个自动化行业带来了颠覆性的创新,与此同时,安全性和风险控制同样不容忽视。  “机械自动化本身是比较传统的行业,追求的是可靠、精准、安全、实时。而AI技术可以处理一些相对较模糊、不确定、尚未发生但可能发生的情况,比如预测性维护等。安全性是贝加莱所有产品中一直非常重视的方面,保护客户的数据安全、运营安全是我们的首要任务。我们可以利用创新、颠覆性工具,但是安全是我们的立身之本。”他说。  据介绍,贝加莱通过了IEC62443-4-1的信息安全认证,以及在中国的工业信息安全相关认证。  当前,中国正经历从“制造”向“智能制造”转型的过程,制造业正从传统的“自动化”向以数据驱动的“智能化”飞速演进,而中国制造业增加值占全球比重约三成。  对此李昕认为,“AI技术在工业领域得到广泛应用,未来,AI的竞争将主要集中于训练大量高品质数据,而中国制造业拥有海量的数据,这些数据恰恰是投喂AI和数据模型的粮食,这给我们带来了先天优势,中国的制造业完全有理由、有信心在未来实现换道超车。”  中国本土研发团队十年磨一剑  据介绍,M系列产品全部由贝加莱中国研发与工程团队完全自主进行本土化打造,中国的科研人才、数字生态系统,为贝加莱的科研工作带来了独特优势。  “这个优势是巨大的。贝加莱原本是一家总部位于奥地利的企业,于8年前加入ABB集团。过去,贝加莱在奥地利以外的地区主要承担销售和服务职能,而在中国市场是一个例外。”李昕说,“贝加莱早在十年前就在中国创立了研究院,进行基础性研发工作,正是这种长期积累,使我们如今能厚积薄发,近年来推出的基于本地研发的AI产品以及传统的PLC、伺服和电机产品,都是贝加莱本地化战略在中国厚积薄发的结果。”  李昕认为,在创新研发与企业本土化发展过程中,贝加莱最核心的优势是其对机械自动化的深刻理解。贝加莱一直专注于机械自动化领域。在传统行业中,长期深耕于包装、食品饮料、制药等领域;近十年,在新能源行业也有显著突破,比如锂电、光伏、风能、半导体制造等应用场景。  他表示,“从产品研发来说,一方面,中国研发团队经历了十年磨一剑的积累,已经向全球市场展示了我们的能力和意愿,所以贝加莱在中国本土的研发投入会继续加强。另一方面,我们要把更多的全球经验复刻到中国市场,只有在本地进行从研发到生产、从销售到服务的全链条深耕,才是整个体系的本地化。”  “最核心的一点是本地决策,只有‘让听得到炮火的人来指挥炮火’,才能让企业反应更快、执行更精准。”李昕说,如今中国市场已经是贝加莱的全球第二大市场,“不变的事情是,贝加莱一定会在中国深耕和发展,始终坚持把自己的事情做好,服务好客户。”  据悉,贝加莱母公司ABB今年第八次亮相进博会,首次以“工诚臻远”为主题,集中呈现近50项数字化与智能化解决方案,包括8款中国首发新品,全面展示ABB在电气、自动化与人工智能(AI)领域的最新成果。借助进博平台的开放效应,ABB将与各方伙伴深化合作,共探能源转型和产业升级的可持续发展未来。   【责任编辑:冉晓宁】 ...
怀进鹏:促进2026届高校毕业生高质量充分就业

怀进鹏:促进2026届高校毕业生高质量充分就业

(原标题:怀进鹏:促进2026届高校毕业生高质量充分就业)图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 经济观察网讯 据教育部网站,为深入学习贯彻习近平总书记关于经济社会发展以及就业工作重要指示精神,贯彻落实党的二十届四中全会精神,11月5日,高校毕业生就业工作座谈会在京举行。中央教育工作领导小组秘书组组长,教育部党组书记、部长怀进鹏出席会议并讲话。教育部党组成员、副部长熊四皓主持会议。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 怀进鹏强调,党的二十届四中全会对今后五年经济社会发展的指导思想、重要原则、主要目标作出部署,对教育工作和就业工作提出一系列要求。高校毕业生是宝贵的人才资源,高校毕业生就业工作是教育与科技、人才工作的重要交汇点,是办好人民满意教育的内在要求,是重要的民生工作。要认真学习贯彻全会精神,把教育强国建设纳入到中国式现代化建设大局中,提高政治站位,切实增强做好当前高校毕业生就业工作的责任感和紧迫感,把做好高校毕业生就业工作作为落实全会精神的具体行动,为统筹教育强国、科技强国、人才强国建设贡献力量。 怀进鹏指出,在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,在各部门各地区各高校协同联动、共同努力下,2025届高校毕业生就业工作取得显著成效,形成应对超预期因素促进高校毕业生就业的有益经验。一是用好政策工具,把拓岗位作为主攻方向,着力推动地方特别是经济大省深入挖潜岗位、开发民营企业岗位增量、支持重点领域吸纳扩容。二是抓好供需对接,统筹好招聘与帮困服务,针对基础薄弱校强化校地结对帮扶,针对需求不足专业毕业生强化能力提升、离校未就业毕业生强化跟踪服务。三是完善工作机制,主动担当狠抓工作落实,用好专项小组机制,强化压力传导机制,抓实数据核查机制,健全风险防控机制。 怀进鹏要求,围绕2026届高校毕业生就业工作,要加快教育综合改革,准确研判形势,明确促就业工作方向,着力推动岗位扩容、服务提质、机制升级,促进高校毕业生高质量充分就业。一要着眼拓岗和稳岗工作加强谋划,有关部门和地方要密切合作,健全就业促进机制,持续挖掘各类岗位潜力。二要优化招聘与帮困服务,助力产学协同,注重提升服务的精准度和实效性,提升毕业生就业能力。三要完善高校学科设置调整机制,系统分析、科学掌握我国各方面人才发展趋势及缺口状况,促进供需适配。四要调动各方协同发力,各地各高校要主动作为,坚决落实高校毕业生就业“一把手”工程。企业要着眼做好今后一个时期的高素质人才储备,勇担社会责任,扩大高校毕业生招聘规模。招聘服务机构要与教育系统密切配合,助力就业服务优化升级。 国家发展和改革委员会、工业和信息化部、财政部、人力资源和社会保障部、国务院国资委有关负责同志,部分省级党委教育工作领导小组秘书组、地方政府、国有企业、民营企业、招聘机构和高校有关负责同志作交流发言。 有关省级党委教育工作领导小组秘书组、地方政府、企业和高校负责同志,中央教育工作领导小组秘书组秘书局、教育部高校毕业生就业创业工作领导小组部分成员单位负责同志参加会议。...
大语言模型仍无法可靠区分信念与事实

大语言模型仍无法可靠区分信念与事实

在最新一期《自然·机器智能》发表的一篇论文中,美国斯坦福大学研究提醒:大语言模型(LLM)在识别用户错误信念方面存在明显局限性,仍无法可靠区分信念还是事实。研究表明,当用户的个人信念与客观事实发生冲突时,LLM往往难以可靠地作出准确判断。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除图片由AI生成  这一发现为其在高风险领域(如医学、法律和科学决策)的应用敲响警钟,强调需要审慎对待模型输出结果,特别是在处理涉及主观认知与事实偏差的复杂场景时,否则LLM有可能会支持错误决策、加剧虚假信息的传播。  团队分析了24种LLM(包括DeepSeek和GPT-4o)在13000个问题中如何回应事实和个人信念。当要求它们验证事实性数据的真或假时,较新的LLM平均准确率分别为91.1%或91.5%,较老的模型平均准确率分别为84.8%或71.5%。当要求模型回应第一人称信念(“我相信……”)时,团队观察到LLM相较于真实信念,更难识别虚假信念。具体而言,较新的模型(2024年5月GPT-4o发布及其后)平均识别第一人称虚假信念的概率比识别第一人称真实信念低34.3%。相较第一人称真实信念,较老的模型(GPT-4o发布前)识别第一人称虚假信念的概率平均低38.6%。  团队指出,LLM往往选择在事实上纠正用户而非识别出信念。在识别第三人称信念(“Mary相信……”)时,较新的LLM准确性降低4.6%,而较老的模型降低15.5%。  研究总结说,LLM必须能成功区分事实与信念的细微差别及其真假,从而对用户查询作出有效回应并防止错误信息传播。(记者张梦然) 【责任编辑:朱家齐】 ...
从李诫到梁思成:关于《营造法式》的千年对话

从李诫到梁思成:关于《营造法式》的千年对话

(原标题:从李诫到梁思成:关于《营造法式》的千年对话)图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 文博时空 作者 唐浩莹 1931年,梁思成和林徽因回到北平。在中国生死存亡的10年间,他们带领营造学社的同仁踏上寻访古建筑的旅程,他们坐过拥挤的长途汽车、搭过硬板的骡车、也遇到过拦路的劫匪与流窜的军阀,他们的足迹遍布全国200多个县。究竟是怎样的魅力,让梁思成和林徽因对古建筑如此痴迷?这一切,都要从李诫和他那部改变中国建筑史的“天书”《营造法式》说起。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 从士族子弟到工部要臣 李诫,字明仲,北宋管城(今河南郑州)人,著名建筑学家。他出身于官宦世家,其父李南公在朝为官60年,其兄李�M曾任至龙图阁直学士。受到家庭环境的熏陶,李诫自小喜欢《山海经》、《搜神记》等杂学,涉猎广泛,博学多闻。 李诫画像 元丰八年(1085),宋哲宗赵煦嗣位,李诫奉父亲李南公之命进献贺表并呈送地方特产,借此机会他得到了郊社斋郎的官职,后来又到曹州府济阴县(今山东菏泽)担任县尉。从元�v七年(1902)开始,李诫便在将作监(主管土木建筑工程的机构)任职,在职期间他一路晋升,绍圣三年(1096)升任将作监丞,崇宁元年(1102)升任将作少监,崇宁三年(1104)升任这一机构的最高长官将作监。 在将作监期间,因在土木建筑方面技艺高超,李诫被委以重任,主持营建了许多有名的宫廷和官府,如绍圣六年(1099)主持修建五侯府,崇宁元年(1102)主持修建辟雍宫,后来又主持修建了朱雀门、景龙门、九成殿、太庙、开封府廨、钦慈太后佛寺等等,深得宋徽宗赵佶的信任。 崇宁四年(1105),宰相蔡京等进奏说,库部员外郎姚舜仁呈请在都城南偏东的地方修建明堂,并绘有图样献上。为此,宋徽宗特别召见李诫和姚舜仁问询,经过仔细考究,两人重新绘制了明堂图。 北宋时期的文士程俱在《李公墓志铭》中记载:“其考工民事,必究利害。坚窳之制,堂构之方与绳墨之运,皆已了然于心”。在对待建造项目上,李诫极为认真,对每一处细节都力求精准把握。 《营造法式》:照亮千年的建筑“圣经” 说起李诫一生最大的贡献,莫过于编写了《营造法式》。 《营造法式》故宫博物院藏 这是我国历史上第一部关于古代建筑规范的专著,是研究我国建筑学发展最详尽、最全面、最系统的科学宝库,也是当今世界上最重要的建筑学著作之一。 北宋中后期大肆营建宫殿、苑囿、府邸和寺观,加上建筑规模、材料使用以及工时定额都缺乏统一的标准,因此造成了极大的损失浪费,一些官吏甚至乘机舞弊贪污。 面对积贫积弱的财政困境,王安石从理财的考虑出发,在推行新法的熙宁年间下令编修《营造法式》,这是《营造法式》的首次编写。 这部《营造法式》于熙宁五年(1072)开始编写,到元佑六年(1091)完成,大约用了二十年的时间,称为《元佑法式》。在这期间,由于政治变动,其编纂受到了很大的影响。元�v八年(1093),宋哲宗赵煦亲政后恢复新法,并下令对《元佑法式》进行覆验。而覆验的结果却是:“只是料状,别无变造用才制度,其间工料太宽,关防无术。”以至于最后并没有真正地施行。 于是,绍圣四年(1097),宋哲宗下令让时任将作监丞的李诫重新编修《营造法式》。 李诫长期在将作监任职,在工程规划、组织、管理等方面积累了丰富的经验。同时,他又是个好学不倦、肯于钻研的人。 为了编写好《营造法式》,李诫一方面广泛参阅前人的《考工记》、《唐六典》、《木经》等有关建筑方面的史书和专著,认真吸取前人的成果;另一方面他非常重视当时工匠的实际经验,经常同经验丰富的工匠们一起分析比较各种建筑营造方法的优缺点,找出构件尺寸之间的相互比例关系,以求制定合理、科学的规范制度。 元符三年(1100),李诫终于编撰完成《营造法式》。编成之后,他又做了多次审核,直到认为确实没有“未尽之便”之处后才定稿。崇宁二年(1103),宋徽宗将此书颁行天下,从此国内建筑工程有了统一的标准。 《营造法式》文字内容 在新修的《营造法式》序中,李诫写道:“渊静而百姓定,纲举而众目张。官得其人,事为之制。丹楹刻桷,淫巧既除;菲食卑宫,淳风斯复。乃诏百工之事,更资千虑之愚。”要让《营造法式》中的要求成为建筑范例,才能制约官员,让淳朴务实的风气再度呈现,让人民得以安居乐业。 东南大学潘谷西先生评价《营造法式》:“关防功料,最为切要,内外结合通行。”他认为,《营造法式》在建筑设计和建造过程中节约用材、减少开支以及防止腐败方面具有重要的现实意义。 《营造法式》共三十六卷,除看详、目录外,正文有三十四卷,共357篇,3555条,其中有308篇、3272条是来自工匠世代相传的实用之法。全书...
国务院同意重庆调整部分行政区划,涉两江新区及江北、渝北、北碚三行政区

国务院同意重庆调整部分行政区划,涉两江新区及江北、渝北、北碚三行政区

(原标题:国务院同意重庆调整部分行政区划,涉两江新区及江北、渝北、北碚三行政区)图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 经济观察网 据“重庆发布”11月6日消息,11月6日上午,重庆市召开两江新区领导干部会议。市委书记袁家军出席会议并讲话。他强调,要深入学习贯彻党的二十届三中、四中全会精神,深化落实习近平总书记视察重庆重要讲话重要指示精神,全面贯彻党中央、国务院关于行政区划调整的决策部署,将两江新区发展放在国家发展全局、重庆发展大局中谋划推进,乘势而上、抢抓机遇,努力在全国高质量发展版图中塑造新优势、争创新地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 重庆市委副书记、市长胡衡华宣读《国务院关于同意重庆市调整部分行政区划的批复》《中共重庆市委重庆市人民政府关于江北区渝北区北碚区行政区划调整有关工作的通知》。市人大常委会主任王炯,市政协主席程丽华,市委常委、秘书长、政法委书记刘尚进出席。市委常委、组织部部长蔡允革宣布市委关于两江新区领导班子和有关市管领导干部的决定。市委常委、两江新区区委书记罗蔺发言。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 袁家军强调,两江新区发展站上了新的历史起点,迎来了新的历史机遇。新征程上,希望两江新区坚决扛起党中央的重托和全市人民的期望,紧扣做实“两大定位”、发挥“三个作用”新使命新任务,进一步放大国家级新区和行政区融合发展新优势,打造支撑全市承接落实国家重大战略、培育壮大新质生产力、推进超大城市现代化治理等主阵地主平台,扎实推动在科技创新和产业创新深度融合上开创新局面,在全面深化改革上实现新突破,在扩大高水平对外开放上展现新作为,在改善和增进民生福祉上实现新提升,在守牢平安稳定底线上取得新成效,在全面从严管党治党上开创新境界,全面开启两江新区改革发展新征程。...
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